Cientistas testam IA para um portador orbital para defender ativos espaciais da China - Notícias Militares

Breaking News

Post Top Ad

Responsive Ads Here

Post Top Ad

Responsive Ads Here

13 julho 2022

Cientistas testam IA para um portador orbital para defender ativos espaciais da China

Algoritmo poderia comandar quatro plataformas orbitais para inspecionar nove alvos hostis em menos de um dia, de acordo com a equipe

Eles dizem que estudar a melhor estratégia para a IA controlar uma nave orbital terá "forte valor econômico e militar"

Zhang Tong | South China Morning Post
em Pequim

Uma nave orbital controlada pela inteligência artificial poderia ser usada para patrulhar e contra-ataques no espaço, de acordo com um novo estudo de cientistas chineses.

A China alegou que os satélites SpaceX Starlink chegaram perigosamente perto de sua nova estação espacial duas vezes no ano passado. Foto: Weibo

Eles dizem que uma grande plataforma orbital que carrega centenas de cubesats – pequenos satélites que pesam cerca de 1kg ( 2,2 lbs) – poderia defender os ativos espaciais da China com velocidade e eficiência. Mas eles dizem que precisaria da ajuda da IA para determinar exatamente quando e onde liberar os cubesats para que eles pudessem se defender dos satélites inimigos.

De acordo com os pesquisadores, a complexidade de uma grande e rápida batalha espacial estaria além do cérebro humano – e até mesmo além de alguns poderosos algoritmos de IA.

Estudar a melhor estratégia para a IA controlar um porta-aviões orbital teria "forte valor econômico e militar", disse a equipe em um artigo publicado na Chinese Space Science and Technology, uma revista revisada por pares da Academia chinesa de Tecnologia Espacial, em 25 de junho.

A pesquisa foi liderada por Zhang Jin, professor da Faculdade de Ciência e Engenharia Aeroespacial da Universidade Nacional de Tecnologia de Defesa em Changsha.

A China alegou que os satélites SpaceX Starlink chegaram perigosamente perto da nova estação espacial chinesa em duas ocasiões no ano passado, e levantou a preocupação de que a escala desses encontros hostis poderia aumentar em um futuro próximo.

Meses depois, satélites chineses e norte-americanos tinham um jogo de "orbita geoestacionário gato e rato", de acordo com uma reportagem do Space News em 16 de junho, que disse que tais encontros estavam se tornando mais frequentes.

Pesquisadores militares em maio pediram um plano para desativar ou destruir os satélites Starlink da SpaceX se ameaçassem a segurança nacional da China.

Zhang e sua equipe disseram que uma plataforma orbital carregando cubesats poderia ser usada para patrulhar e defender contra qualquer ataque organizado e contínuo no espaço.

Eles propuseram o uso da IA para o planejamento da missão usando-a para responder a perguntas-chave, como a direção da transferência de órbita, quando os cubesats devem ser liberados, e o tempo de encontros com outros satélites.

Os pesquisadores inventaram uma maneira de fazer isso, construída em um modelo de simulação. Seu método de "busca gananciosa multi-rodada" é um algoritmo projetado para comandar quatro plataformas orbitais para inspecionar nove alvos hostis em menos de um dia.

Eles o colocaram à prova sob um modelo de órbita de alta precisão e também o compararam com um algoritmo genético de codificação híbrida – um dos métodos de otimização mais populares.

Seu algoritmo foi encontrado 227 vezes mais rápido que o algoritmo genético – em 20 rodadas de testes, ele encontrou o melhor resultado em quatro minutos. O algoritmo genético encontrou soluções ásperas em 200 minutos, e melhores resultados levaram 900 minutos.

Os cientistas disseram que tudo isso se resume a uma diferença fundamental nas estratégias – a deles estava mais focada no quadro geral, enquanto o algoritmo genético gastava muito tempo e recursos nos detalhes mais finos.

O algoritmo ganancioso lida com múltiplas restrições, mas usa parâmetros de baixa precisão no início, e quando encontra uma solução aceitável, ele pula os cálculos de maior precisão. Zhang disse que esta foi uma abordagem mais eficiente do que os métodos tradicionais de otimização.

A IA também poderia dar aos humanos uma escolha de abordagens a tomar. De acordo com o artigo, o algoritmo foi capaz de traçar uma missão que utilizasse menos combustível, oferecendo uma rota que custaria 96kg de combustível e levaria 68 horas; também sugeriu o menor tempo de missão que custaria 950kg de combustível e levaria 18 horas.

"No futuro, adicionaremos aleatoriedade à estratégia de busca para superar as limitações do algoritmo ganancioso e obter resultados ideais globais", disse Zhang no artigo.

Eles disseram que um porta-aviões orbital usando IA também poderia ser usado para outros fins, como reabastecimento e manutenção em órbita.

Em abril, outra equipe de cientistas na China disse ter desenvolvido IA que poderia usar táticas como engano para caçar satélites.

Nenhum comentário:

Postar um comentário

Post Top Ad

Responsive Ads Here